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AI 리더의 시대180

AI 프로세스개선 발견단축 사례 AI 프로세스개선이 이끄는 발견단축 개요제품을 기획하거나 성장 방향을 설정할 때 가장 중요한 첫 단계는 사용자의 문제를 명확하게 이해하고 해결해야 할 핵심 포인트를 찾아내는 과정입니다. 이 단계는 흔히 ‘제품 발견(Product Discovery)’이라고 불리며, 전통적인 방식에서는 많은 시간과 인력이 필요한 업무로 알려져 있습니다. 다양한 자료를 조사하고, 시장 데이터를 비교하고, 사용자 인터뷰를 진행하고 분석하는 일련의 과정은 평균적으로 4주에서 6주 정도가 걸리곤 했습니다. 하지만 최근 생성형 AI가 업무 전반에 깊이 도입되면서 상황은 빠르게 달라지고 있습니다. 특히 반복적이거나 구조화된 정보를 다루는 작업에서 AI는 매우 강력한 효율성을 보여주고 있으며, 이를 통해 과거에는 여러 팀이 장기간 협업.. 2025. 11. 21.
AI MVP워크플로우로 이해하는 1인 창업의 새로운 방식 초기 창업에서 가장 큰 장벽은 아이디어를 실제 제품으로 만들기까지 필요한 리소스입니다. 개발자, 디자이너, 분석가, 마케터 등 다양한 역할이 필요하지만, 대부분의 1인 창업자는 이 모든 역할을 혼자 수행하기 어렵습니다. 그러나 AI 기술이 급격하게 발전하면서 창업자의 역할은 ‘모든 일을 직접 하려는 사람’에서 ‘AI를 팀원으로 조직하는 사람’으로 변화하고 있습니다. 특히 MVP 제작 과정에서 AI는 초안 생성, 기능 검증, 사용자 조사, 프로토타입 제작까지 거의 모든 흐름을 자동화하거나 보조할 수 있는 능력을 갖추었습니다. AI를 단순한 도구로 보는 것이 아니라 ‘첫 번째 팀원’으로 바라볼 때 생성형 모델은 작업의 시작과 실험의 끝을 연결해주는 실제 실행 파트너가 됩니다. 이 글에서는 1인 창업자가 AI.. 2025. 11. 19.
창업가에게 PM 역량이 필수인 이유 많은 창업가가 “좋은 아이디어만 있으면 제품은 자연스럽게 성장할 것”이라고 생각합니다. 하지만 시장에서 살아남은 스타트업을 보면 공통된 특징이 하나 있습니다. 바로 창업가가 ‘PM 역할’을 자연스럽게 수행했다는 점입니다. 초기 스타트업은 자원이 부족하고, 팀이 작으며, 의사결정의 속도가 생존을 좌우합니다. 이때 창업가는 제품의 방향성을 정의하고, 고객 문제를 해석하고, 기능 우선순위를 결정하며, 시장 피드백을 구조적으로 반영하는 역할을 맡아야 합니다. 이는 전형적인 PM의 업무이며, 실제로 창업가는 PM보다 훨씬 더 넓은 범위에서 이 역할을 수행하게 됩니다. 그러나 많은 초기 창업팀이 실패하는 이유는 바로 이 ‘PM 역할의 부재’ 또는 ‘PM 관점 부족’에서 비롯됩니다. 제품을 만드는 과정에서 사용자의 .. 2025. 11. 19.
PM 기술력으로 이해하는 실무 리스크의 본질 프로젝트 현장에서 PM 기술력 부족은 단순히 전공 여부의 차이가 아니라, 실무의 성패를 갈라놓는 구조적 요인으로 작용합니다. 기술 이해도가 낮은 PM은 겉으로 보이는 기능이나 화면 중심 사고에 머무르기 쉽고, 그 결과 실제 개발 단계에서 반복적인 수정, 일정 지연, 우선순위 충돌과 같은 문제를 겪게 됩니다. 특히 요구사항 정의, 범위 설정, 일정 추정, 기능간 의존성 파악 등 PM의 핵심 역할은 대부분 기술 기반의 사고가 들어가기 때문에, 기술적 배경이 부족할수록 기획의 정확도가 떨어질 수밖에 없습니다. 예를 들어 데이터 흐름을 고려하지 않은 기능 설계나 API 호출 구조를 이해하지 못한 요구사항 정리는 개발 과정에서 수차례 되돌아가는 악순환을 만듭니다. 또한 기술적 리스크를 예측하지 못하면 일정 산정이.. 2025. 11. 18.
PM 기획력으로 이해하는 서비스 구조의 본질 서비스 기획의 핵심은 개별 기능을 나열하는 일이 아니라, 사용자가 문제를 해결하는 흐름 전체를 구조적으로 설명하고 설계하는 데 있습니다. PM에게 요구되는 기획력은 문서 정리나 아이디어 발상에 국한되지 않으며, 제품의 전체 구조와 서비스 목적을 연결하는 사고를 기반으로 합니다. 현업에서는 사용자가 어떤 맥락에서 서비스를 만나고, 어떤 기대를 품고 행동하며, 어느 지점에서 가치를 느끼지 못해 이탈하는지를 설명할 수 있어야 PM으로서의 역할을 수행할 수 있습니다. 특히 서비스는 목적·제약·환경·데이터 등 다양한 요소가 얽혀 있기 때문에, 단순히 화면을 잘 그리는 것으로 기획력이 평가되지 않습니다. 기획의 본질은 “문제의 원인을 구조적으로 정의하고, 해결 방향을 일관된 체계로 설계하는 능력”입니다. 이를 위해.. 2025. 11. 17.
AI 시대 PM 역할 변화 전략 AI 기술이 일하는 방식을 바꾸고 있다는 말은 이제 추상적인 수사가 아니라, 많은 조직에서 매일 체감하는 현실이 되었습니다. 특히 제품과 서비스를 책임지는 PM에게 이 변화는 단순한 도구 추가가 아니라 역할 자체의 재정의를 의미합니다. 예전의 PM이 이해관계자를 조율하고 일정을 관리하며 산발적으로 흩어진 정보를 모으는 역할에 가까웠다면, AI 시대 PM은 데이터와 사용자 인사이트, 팀의 역량을 하나의 방향으로 엮어내는 전략 설계자에 더 가깝습니다. 다양한 생성형 AI 도구가 회의록을 요약하고, 리서치 결과를 정리해 주며, 심지어 기획 문서와 프로토타입 초안까지 만들어 주는 환경에서는 무엇을 직접 할지, 무엇을 도구에 위임할지를 정하는 기준이 중요해집니다. 이런 맥락에서 AI 시대의 PM은 더 이상 요청을.. 2025. 11. 17.
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