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AI 리더의 시대181

스프레드시트에서 에이전트 전환 가이드 PM 도구 진화 시작PM 업무의 대부분은 정보를 수집하고, 정리하고, 공유하며, 실행을 조율하는 과정으로 이루어져 있습니다. 과거에는 이러한 업무를 엑셀이나 스프레드시트에 의존해 수동으로 처리하는 방식이 일반적이었고, 파일의 버전이 계속 바뀌거나 데이터가 분산되는 문제가 반복되었습니다. 이후 Jira나 Asana 같은 협업 도구가 등장하면서 작업 이력 관리와 팀 커뮤니케이션이 수월해졌지만, 여전히 사람 손이 필요한 실행 과정이 많았습니다. 그러나 최근 AI 에이전트 기반 도구가 등장하며 PM의 도구 환경과 업무 방식이 완전히 바뀌고 있습니다. 이제는 단순한 데이터 저장 공간이 아니라, 제품의 목표를 이해하고 스스로 작업을 수행하며 결과를 보고하는 “스마트 실행 파트너”로 진화하고 있습니다. 예를 들어 자.. 2025. 11. 25.
AI 시대 PM 책임 윤리 가디언 역할 윤리적 책임의 시작: AI 시대 PM 책임AI 기술이 제품 곳곳에 스며들면서, PM이 감당해야 할 책임의 영역도 빠르게 확장되고 있습니다. 과거에는 기능이 제대로 동작하는지, 일정과 품질이 적절히 관리되는지가 PM 역할의 중심이었습니다. 그러나 오늘날 AI 제품은 예측 기반으로 작동하기 때문에, 결과가 항상 동일하거나 예측 가능하지 않습니다. 동일한 입력에 대해 모델이 다른 답을 제시할 수 있고, 잘못된 학습 데이터는 편향된 결과를 만들어내며, 사용자 경험에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 또한 자동화가 깊어질수록 개인정보 보호와 같은 윤리적 문제도 더 민감하게 다뤄야 합니다. 이처럼 AI 시대의 PM은 단순히 제품을 만드는 책임을 넘어, 사용자와 사회를 보호하는 윤리적 가디언 역할을 함께 수행해야 .. 2025. 11. 24.
AI 제품 PM 고려 요소 핵심 가이드 AI 제품 PM의 새로운 기준AI 시대에 제품을 만드는 PM에게는 전혀 다른 기준이 요구되고 있습니다. 기존 소프트웨어 제품은 기능의 완성도와 일정 관리가 핵심이었지만, AI 제품에서는 모델 성능, 데이터 품질, 사용자 신뢰 확보 등 새로운 변수들이 본격적으로 등장하고 있기 때문입니다. 특히 AI는 예측 기반으로 작동하기 때문에 항상 동일한 결과를 보장하지 않으며, PM은 이 불확실성을 이해하고 관리할 수 있어야 합니다. 또한 모델 선택과 학습 데이터 구성 방식에 따라 사용자 경험이 크게 달라지므로, 단순한 기능 기획을 넘어 모델을 어떻게 활용할 것인지 전략적으로 판단해야 합니다. 예를 들어 추천 시스템을 개선한다고 할 때도 어떤 데이터를 수집할지, 개인정보 보호를 어떻게 고려할지, 과도한 자동화가 사용.. 2025. 11. 24.
AI 시대 PM 핵심 역량 전략적 사고 전략적 사고가 필요한 이유AI 시대에 PM의 역할은 과거와 비교할 수 없을 정도로 빠르게 변화하고 있습니다. 특히 반복적인 업무는 AI가 점점 더 잘 수행하게 되면서, PM은 더 이상 실행 단계에만 시간을 쏟을 수 없는 환경이 되었습니다. 대신 시장의 흐름을 읽고, 앞으로의 방향성을 설정하며, 팀이 어떤 가치를 추구해야 하는지를 명확히 제시하는 역량이 중요해졌습니다. 이러한 변화 속에서 가장 핵심이 되는 능력이 바로 전략적 사고입니다. 전략적 사고는 단순히 문제를 해결하는 데 그치지 않고, 왜 이 문제를 해결해야 하는지, 해결했을 때 어떤 장기적 효과가 발생하는지를 연결해서 바라보는 역량입니다. AI가 전술을 빠르게 처리하는 동안, PM은 올바른 목표를 설정하고 우선순위를 조정하며, 비즈니스와 사용자 모.. 2025. 11. 23.
AI 오케스트레이터 리더십 분석 AI 오케스트레이터가 요구되는 배경AI가 조직 운영과 제품 개발에 깊숙이 들어오면서, 인간 중심으로 구성된 기존 팀 구조가 빠르게 변화하고 있습니다. 특히 자동화된 작업을 수행하고 스스로 판단하며 실행을 이어가는 AI 에이전트가 등장하면서, PM을 비롯한 리더들은 새로운 방식의 팀 운영이 필요해졌습니다. 이제 팀에는 사람만 있는 것이 아니라, AI가 함께 프로젝트를 수행하는 구성원으로 자리 잡고 있습니다. 이러한 변화 속에서 주목받고 있는 개념이 바로 AI 오케스트레이터입니다. 이는 AI 에이전트를 적절히 활용해 작업을 위임하고, 결과 품질을 관리하며, 전체 목표에 부합하는 방향으로 운영하는 역할을 의미합니다. 단순히 AI를 사용한다는 개념을 넘어, AI와 사람의 협업을 설계하고, 각각의 장점과 역량을 .. 2025. 11. 22.
PM 전략역량 명확성 병목 분석 PM 전략역량이 요구되는 배경과 흐름제품을 기획하고 성공적인 방향을 제시하기 위해서는 사용자의 요구를 정확하게 이해하고 이를 충족할 수 있는 해결책을 설계하는 능력이 필수입니다. 그러나 AI 기술이 제품의 기능과 사용자 경험에 깊이 통합되고 있는 지금, 예전 방식만으로는 경쟁력을 유지하기 어려워지고 있습니다. 특히 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)은 단순한 기술 요소를 넘어, 제품이 어떻게 작동하고 어떤 가치를 제공할 수 있는지를 결정하는 기반이 되고 있습니다. 그만큼 PM이 이 기술을 이해하지 못하면 서비스의 설계 단계에서부터 주요 판단이 흔들릴 가능성이 높아집니다. LLM 이해는 단순히 새로운 기술을 배우는 과정을 넘어, 문제 정의 방식과 사용자의 숨겨진 요구를 분석하는 방식에 직접적인 영향을.. 2025. 11. 22.
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