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AI 리더의 시대180

노션 DB로 디자인씽킹 기록 노션 데이터베이스 구조와 기록 흐름노션 데이터베이스를 활용해 디자인 씽킹 과정을 정리하면 아이디어 발상부터 프로토타입 제작, 테스트 검증까지의 모든 흔적을 한곳에서 관리할 수 있어 팀의 작업 효율이 크게 높아집니다. 디자인 씽킹은 반복과 개선이 핵심이기 때문에, 그 과정의 흐름을 명확하게 기록할 수 있는 체계가 중요합니다. 특히 아이디어가 여러 방향으로 퍼지고 다양한 실험이 동시에 진행되는 상황에서는 기록이 느슨해지기 쉽지만, 노션 데이터베이스는 이러한 문제를 자연스럽게 해결해 줍니다. 데이터베이스는 각각의 단계에 필요한 정보를 구분해 저장할 수 있을 뿐 아니라, 속성값을 활용해 관련 자료를 서로 연결할 수 있어 더 구조적인 기록 환경을 제공합니다. 또한 타임라인·보드·갤러리 같은 보기 형태를 전환하며 .. 2025. 11. 15.
테스트 피드백 정리 전략 피드백 흐름과 테스트 단계 핵심테스트 단계는 아이디어나 프로토타입을 실제 사용자에게 제시하고 반응을 확인하는 과정으로, 개선 방향을 명확히 하기 위한 중요한 절차입니다. 이 단계에서 가장 중요한 것은 단순히 의견을 많이 모으는 것이 아니라 문제를 드러내는 핵심 단서를 의미 있는 형태로 정리하는 일입니다. 주변 사용자·SNS·커뮤니티는 서로 다른 관점과 거리감을 가진 피드백 출처이기 때문에, 이들을 적절하게 조합하면 더 넓은 관점에서 문제를 확인할 수 있습니다. 또한 테스트 결과는 감정적인 의견이 섞여 있을 경우가 많아 체계적으로 정리하지 않으면 개선 작업이 어렵게 느껴질 수 있지만, 출처별 흐름을 분리해 모으면 훨씬 명확한 구조를 만들 수 있습니다. 테스트 단계에서 중요한 또 하나의 요소는 ‘근거가 되는.. 2025. 11. 15.
노코드 AI로 프로토타입 입문 프로토타입 흐름과 노코드 핵심 이해프로토타입은 초기 아이디어를 실제 동작 형태로 표현해 사용성·흐름·구성을 확인하기 위한 중요한 과정입니다. 전통적으로는 개발 지식과 디자인 기술을 모두 요구했기 때문에 많은 팀이 시작 단계에서 어려움을 느끼곤 했습니다. 그러나 노코드 플랫폼과 AI 생성 도구가 결합되면서 초보자도 빠른 속도로 프로토타입을 만들 수 있는 환경이 마련되었습니다. 특히 챗봇과 웹 서비스는 최소 기능 단위로도 충분히 검증이 가능해 노코드 기반 프로토타입 제작이 가장 활발한 분야입니다. 노코드는 복잡한 코드를 작성하지 않아도 바로 기능을 구현할 수 있다는 장점이 있고, AI는 흐름 구성과 UI 제안, 문장 자동화 등에 도움을 줘 전체 과정의 부담을 크게 줄여 줍니다. 이러한 조합은 개발 경험이 없.. 2025. 11. 15.
How Might We 질문 구조 안내 How Might We로 문제 재정의하기How Might We 질문은 디자인 씽킹에서 문제를 새롭게 열고 해결 가능성을 넓히기 위한 핵심 도구로, 단순한 문장 형식이 아니라 사고의 방향을 전환하는 사고 장치로 활용됩니다. 일반적으로 문제를 바라볼 때는 제약과 한계가 먼저 떠오르지만, How Might We는 그 반대 방향으로 사고하도록 유도하며 해결의 여지를 자연스럽게 만들어 줍니다. HMW 문장은 “우리가 어떻게 하면 ~할 수 있을까?”라는 구조를 기반으로 하지만, 이 문장이 만들어내는 인지적 전환이 훨씬 더 중요한 역할을 합니다. 특히 복잡한 문제일수록 해결책을 서둘러 찾기보다 문제 자체를 다양한 각도에서 다시 정의해야 하는데, 이때 HMW는 문제의 관점을 열고 팀의 사고를 부드럽게 움직이도록 도와줍.. 2025. 11. 15.
AI 아이데이션 워크숍 운영법 AI와 함께하는 발상법 핵심 구조AI와의 대화를 활용한 아이데이션은 짧은 시간 안에 다양한 관점을 탐색하고 새로운 가능성을 발견할 수 있는 강력한 방법입니다. 기존 아이데이션 워크숍은 사람들 간의 의견 교환을 중심으로 운영되지만, AI를 함께 참여시키면 더 넓은 사고 영역을 열어 주고 사고의 편향을 줄이는 데 도움이 됩니다. 특히 복잡한 문제일수록 AI는 대규모 사례 비교와 빠른 조합 발상을 통해 참가자들의 창의적 시도를 자극할 수 있습니다. 또한 질문만 잘 설계해도 AI는 다양한 시나리오를 제안하거나 사용자의 맥락에 맞춘 인사이트를 제공해 주어 워크숍의 흐름을 더욱 유연하게 만들 수 있습니다. 이런 특징 덕분에 초보자도 부담 없이 아이데이션 과정에 참여할 수 있으며, 팀 전체가 일정한 속도로 생각을 확.. 2025. 11. 15.
5 Whys JTBD 진짜 문제 정의 정의하기 단계와 문제 맥락 이해디자인 씽킹에서 정의하기 단계는 전체 프로젝트의 방향을 결정짓는 매우 중요한 구간입니다. 공감하기 단계에서 인터뷰와 관찰을 통해 많은 인사이트를 모아 두었더라도, 그것을 어떻게 정리하고 한 줄의 문제 정의로 압축하느냐에 따라 이후 여정이 완전히 달라지기 때문입니다. 이 단계가 흔들리면 팀은 겉으로 드러난 증상만 고치다가 시간과 예산을 소모하기 쉽고, 사용자가 체감하는 변화도 크지 않게 끝나곤 합니다. 그래서 많은 팀이 “문제를 더 잘 이해해야 한다”는 필요성에는 동의하지만, 실제 작업에 들어가면 어떤 질문을 던지고 어떤 틀로 정리해야 하는지 막막함을 느끼십니다. 이때 5 Whys와 JTBD라는 두 가지 도구를 함께 사용하면, 표면적인 불편 뒤에 숨어 있는 진짜 원인을 더 깊.. 2025. 11. 15.
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