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AI 리더의 시대180

도구 호출 완전 이해 – AI의 새로운 팔과 다리 AI가 진정한 의미에서 ‘지능’을 갖추기 위해서는 단순히 텍스트를 이해하고 생성하는 능력만으로는 부족합니다. 세상과 직접 상호작용하고, 데이터를 읽고, 파일을 수정하며, 명령을 실행하는 **‘행동 능력’**이 필요합니다. 이 역할을 수행하는 핵심 기술이 바로 **도구 호출(Tool Use)**입니다. 도구 호출은 AI 모델이 외부 API, 코드베이스, 데이터베이스, 또는 OS 명령어를 스스로 실행할 수 있게 해주는 기술로, AI의 손과 발에 해당한다고 할 수 있습니다. 이 기능이 활성화되면 AI는 단순한 언어 모델에서 벗어나, 실제로 세상을 ‘조작할 수 있는 존재’로 진화합니다. 이번 글에서는 AI의 도구 호출이 어떻게 작동하는지, 그리고 Cursor·Replit·LangChain·OpenAI Funct.. 2025. 11. 12.
System Prompt 설계의 기술 – AI 에이전트의 성격을 만드는 법 AI가 인간처럼 사고하고 행동하기 위해서는 단순한 데이터 학습만으로는 부족합니다. AI의 사고방식과 말투, 문제 해결 방식은 모두 **시스템 프롬프트(System Prompt)**에 의해 형성됩니다. 시스템 프롬프트는 일종의 ‘성격 설계서’로, AI에게 **“너는 어떤 존재이며, 어떤 방식으로 생각하고 말해야 하는가”**를 지시합니다. 예를 들어 “당신은 신중하고 논리적인 연구자입니다”라고 설정하면 AI는 분석적이고 조심스러운 어조로 답하지만, “당신은 친근한 여행 블로거입니다”라고 설정하면 감성적이고 생생한 표현을 사용하게 됩니다. 이처럼 시스템 프롬프트는 단순한 설정이 아니라 **AI의 정체성을 규정하는 핵심 설계 요소**입니다. 이번 글에서는 AI의 개성을 만드는 프롬프트 설계 원리와 함께, 실제 .. 2025. 11. 12.
<AI Agent와 AI Assistant의 차이> 자율성과 의사결정의 경계 AI 기술의 발전 속도는 빠르게 가속화되고 있으며, 그 중심에는 인간의 요청을 수행하는 **AI Assistant**와 스스로 판단하고 행동하는 **AI Agent**가 있습니다. 이 둘은 비슷해 보이지만, 근본적인 차이가 존재합니다. AI Assistant는 사용자의 명령을 따라 행동하는 ‘보조자’이고, AI Agent는 목표를 이해하고 스스로 실행 계획을 수립하는 ‘자율형 수행자’입니다. 즉, Assistant는 "무엇을 하라"는 지시가 필요하지만, Agent는 "무엇을 달성하라"는 목표만 주어도 스스로 방법을 찾습니다. 이 글에서는 두 개념의 차이를 구조적, 기능적, 그리고 실무적 관점에서 비교하여 AI 시대의 새로운 패러다임을 이해해보겠습니다.AI Assistant – 지시에 반응하는 스마트 조력.. 2025. 11. 12.
<AI Agent의 구조 해부> 두뇌와 팔, 다리의 협업 AI Agent는 인간처럼 사고하고 행동하도록 설계된 자율형 인공지능입니다. 단순히 명령을 수행하는 AI Assistant와 달리, AI Agent는 목표를 이해하고 스스로 판단하여 행동할 수 있습니다. 예를 들어 “웹사이트의 오류를 수정해줘”라고 명령하면, AI Agent는 관련 파일을 찾아 분석하고, 수정 방안을 제시한 뒤 코드를 업데이트할 수 있습니다. 이러한 자율성은 네 가지 핵심 구성 요소, 즉 **시스템 프롬프트(System Prompt)**, **메모리(Memory)**, **도구(Tools)**, **모델(Model, LLM)**의 협업으로 이루어집니다. 이 네 요소는 인간의 신체에 비유하자면, 시스템 프롬프트는 ‘성격과 사고방식’, 메모리는 ‘기억’, 도구는 ‘팔과 다리’, 모델은 ‘두뇌.. 2025. 11. 12.
<AI 시대의 인간 중심 문제 정의> 기술보다 사람을 먼저 보라 AI 기술이 급격히 발전하면서 세상은 기술 중심의 경쟁에서 ‘문제 중심의 경쟁’으로 바뀌었습니다. 이제 중요한 것은 얼마나 최신 기술을 활용하느냐가 아니라, **어떤 문제를 정의하느냐**입니다. AI가 아무리 빠르고 정교하더라도, 인간의 감정·맥락·의도는 스스로 파악하지 못합니다. 따라서 창업가와 PM에게 진정한 경쟁력은 인간을 이해하고 공감하는 능력, 즉 ‘인간 중심의 문제 정의력’입니다. 이 능력이 있으면 AI는 그저 도구가 아니라, 변화를 가속화하는 동반자가 됩니다. 이 글에서는 AI 시대에 ‘사람을 먼저 보는 사고’가 왜 중요한지, 그리고 그것이 어떻게 혁신의 출발점이 되는지를 살펴보겠습니다.기술보다 사람을 이해하는 문제 정의AI를 활용한 대부분의 프로젝트가 실패하는 이유는 기술이 부족해서가 아닙.. 2025. 11. 12.
<AI 리더의 조건> 지금 가진 것으로 문제를 해결하라 AI 시대의 리더는 완벽한 환경을 기다리지 않습니다. 그들은 ‘지금 가능한 일’을 찾아내고, 제한된 자원 속에서도 의미 있는 결과를 만들어냅니다. AI 기술의 발전 속도는 이미 인간의 계획 주기를 앞질렀습니다. 따라서 빠르게 실행하고, 즉시 검증하며, 결과를 개선해 나가는 실행 중심적 리더십이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 이제 성공하는 창업가와 PM은 “무엇을 만들까?”보다 “지금 무엇을 실험할 수 있을까?”를 먼저 묻습니다. AI 리더는 바로 이 차이 속에서 탄생합니다 — 불완전한 상황에서도 문제를 해결하고, 시행착오 속에서도 기회를 찾아내는 사람입니다.AI 리더의 첫 번째 조건 – ‘지금’을 활용하는 실행력AI 리더는 이상적인 환경이 아니라, 현실적인 환경에서 출발합니다. 그들은 예산이 적더라도 .. 2025. 11. 11.
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