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AI 리더의 시대180

<Gemini API 키 발급>부터 활용까지 한눈에 인공지능(AI)을 서비스에 연동하려면 가장 먼저 필요한 것이 바로 API 키입니다. Google이 공개한 차세대 인공지능 모델 Gemini 역시 예외는 아닙니다. 하지만 다행히도 Google은 Google AI Studio를 통해 누구나 무료로 API 키를 발급받고, 이를 손쉽게 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.Gemini API는 구글의 최신 AI 모델을 외부 애플리케이션에 연결해주는 다리 역할을 합니다. 예를 들어, 사용자가 만든 블로그 자동 요약 도구, 챗봇, 혹은 콘텐츠 생성 플랫폼에 Gemini를 붙여 자연어 처리, 문장 생성, 요약, 번역 등 다양한 기능을 추가할 수 있습니다.이번 글에서는 Google AI Studio에서 Gemini API 키를 발급받는 방법과, 실제로 이를 활용해 나만.. 2025. 11. 13.
<Google AI Studio 사용법> 완벽 정리 인공지능(AI)이 더 이상 전문가들만의 영역이 아니라는 사실, 알고 계신가요? 이제는 누구나 AI 모델을 직접 다루고, 자신의 아이디어를 실험해볼 수 있는 시대가 되었습니다. 그 중심에 바로 Google AI Studio(구글 AI 스튜디오)가 있습니다.Google AI Studio는 2023년 12월 Google이 공개한 플랫폼으로, 자사의 차세대 인공지능 모델 Gemini를 기반으로 합니다. 사용자는 이곳에서 Gemini 모델을 무료로 테스트하고, 대화형 인터페이스를 통해 AI의 성능을 직접 체험할 수 있습니다. 더 나아가 API를 발급받아 자신이 개발 중인 서비스나 프로젝트에 연동할 수도 있죠.특히 Google AI Studio는 복잡한 설정 없이 브라우저만으로 AI 실험이 가능하며, 아직 정식 출.. 2025. 11. 13.
<AI Agent의 미래> 완전 자율 AI 생태계로의 진화 지금까지의 AI는 주로 “질문에 답하는 도구”로 인식되어 왔다면, 앞으로의 AI Agent는 스스로 목표를 세우고 계획을 실행하는 완전 자율형 디지털 행위자로 확장될 가능성이 큽니다. 이미 AutoGPT나 다양한 실험적 에이전트 프레임워크들은 “목표만 주어지면 스스로 일을 쪼개고, 도구를 선택해 실행하는” 방식의 프로토타입을 보여주고 있습니다. 여기에 소프트웨어 개발을 전담하는 Devin, 기업형 에이전트 회사인 Cognition AI, 추론 중심 모델인 OpenAI o1과 같은 흐름이 더해지면서, 사람·에이전트·시스템이 서로 연결된 거대한 AI 생태계를 상상하는 것이 더 이상 공상 과학만은 아니게 되었습니다.이 글에서는 가까운 미래에 펼쳐질 수 있는 AI Agent의 진화를 세 가지 관점에서 정리해 보.. 2025. 11. 12.
<AI Agent의 한계와 윤리> 무한 실행 루프와 책임의 경계 AI Agent는 이제 단순히 명령을 수행하는 도구가 아니라, 스스로 판단하고 실행하는 자율형 시스템으로 진화했습니다. 그러나 이러한 발전은 동시에 새로운 위험을 동반합니다. AI가 잘못된 데이터를 학습하거나, 논리적 오류 루프에 빠질 때, 인간이 예상치 못한 결과를 만들어낼 수 있기 때문입니다. 특히 최근 자율 실행형 에이전트(Auto Agent)들은 “반복적 자기 호출(Self-Loop)” 문제나 “데이터 누락으로 인한 판단 왜곡” 현상을 자주 일으키며, 인간의 감독이 없는 상태에서 결과를 확대 재생산하는 사례가 보고되고 있습니다.이 글에서는 자율형 AI의 위험 요소를 구체적으로 살펴보고, AI Governance(거버넌스)와 Human-in-the-Loop(인간 개입형 관리) 관점에서 인간이 어떤 .. 2025. 11. 12.
<AI 개발자와 Agent의 협업> ‘작업자’에서 ‘감독자’로 AI Agent가 등장하기 전까지 개발자의 일상은 대부분 “직접 구현” 중심이었습니다. 코드 한 줄 한 줄을 스스로 입력하며 문제를 해결하는 것이 핵심 역량으로 여겨졌지요. 하지만 이제는 상황이 달라졌습니다. AI가 코드를 작성하고, 테스트를 자동화하며, 심지어 버그를 스스로 수정하기까지 합니다. 이 변화 속에서 인간은 더 이상 단순한 ‘작업자’로 머무를 수 없습니다. 대신 AI가 생산하는 결과물을 관리하고, 정확성을 검증하며, 목표에 맞게 조정하는 ‘감독자’로서의 역할이 중요해졌습니다.AI Agent는 인간이 내리는 ‘의사결정’을 중심으로 움직입니다. 즉, 개발자는 도구를 다루는 기술자에서, AI의 행동을 설계하는 관리자이자 전략가로 변하고 있습니다. 이 글에서는 개발자, PM, 디자이너가 AI Age.. 2025. 11. 12.
<AI Agent의 자율 루프> 생각하고 실행하는 알고리즘 AI가 단순히 인간의 지시를 따르는 수준을 넘어, 스스로 사고하고 행동하는 존재로 진화하기 위해서는 핵심적인 원리가 필요합니다. 그것이 바로 **피드백 루프(Feedback Loop)**입니다. AI Agent는 목표를 인식하고, 그 목표를 달성하기 위한 계획을 세우며, 실행 결과를 평가하고 개선하는 과정을 반복합니다. 이 과정을 통해 AI는 단순한 ‘명령 수행자’가 아닌, ‘스스로 성장하는 시스템’으로 발전하게 됩니다. 이 자율 루프 구조는 **Reflection**, **ReAct**, **AutoGPT**와 같은 프레임워크에서 대표적으로 구현됩니다. 각 시스템은 서로 다른 방식으로 사고, 행동, 반성을 연결해 AI가 반복적으로 학습하도록 설계되어 있습니다. 이번 글에서는 AI Agent의 자율 루프.. 2025. 11. 12.
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