PM 기술력으로 이해하는 실무 리스크의 본질

 

프로젝트 현장에서 PM 기술력 부족은 단순히 전공 여부의 차이가 아니라, 실무의 성패를 갈라놓는 구조적 요인으로 작용합니다. 기술 이해도가 낮은 PM은 겉으로 보이는 기능이나 화면 중심 사고에 머무르기 쉽고, 그 결과 실제 개발 단계에서 반복적인 수정, 일정 지연, 우선순위 충돌과 같은 문제를 겪게 됩니다. 특히 요구사항 정의, 범위 설정, 일정 추정, 기능간 의존성 파악 등 PM의 핵심 역할은 대부분 기술 기반의 사고가 들어가기 때문에, 기술적 배경이 부족할수록 기획의 정확도가 떨어질 수밖에 없습니다. 예를 들어 데이터 흐름을 고려하지 않은 기능 설계나 API 호출 구조를 이해하지 못한 요구사항 정리는 개발 과정에서 수차례 되돌아가는 악순환을 만듭니다. 또한 기술적 리스크를 예측하지 못하면 일정 산정이 비현실적으로 짧게 잡히고, 이는 개발팀의 신뢰 하락으로 이어집니다. 이처럼 PM의 기술력 부족은 단순한 커뮤니케이션 문제를 넘어 프로젝트의 운영 체계를 흔드는 결과를 가져옵니다. 본문에서는 기술을 모르는 PM이 실제로 어떤 문제를 겪는지, 그로 인해 어떤 리스크가 발생하는지, 그리고 이를 어떻게 극복할 수 있는지를 체계적인 관점에서 살펴보고자 합니다. 기술 지식을 완벽히 갖춘 개발자가 되라는 뜻이 아니라, PM으로서 반드시 알아야 할 구조적 사고를 갖추는 것이 핵심임을 기반으로 설명합니다.

PM 기술력 부족이 만드는 7가지 실무 리스크

첫째, 기술 부족은 요구사항 정의 자체를 왜곡합니다. PM은 고객의 문제를 듣고 이를 시스템 요구사항으로 변환하는 역할을 하지만, 기술 제약을 모르면 단순히 “이렇게 되면 좋겠다”는 형태의 요구만 전달하게 됩니다. 실제 구현 가능성, 데이터 처리 단계, 성능 요구, API 한계 등을 고려하지 않은 요구사항은 개발팀에 과도한 부담을 주며, 결국 재설계가 반복되는 악순환으로 이어집니다. 둘째, 일정 산정이 부정확해집니다. 기술 이해도가 낮으면 기능 난이도를 판단할 수 없기 때문에 일정이 과도하게 단순화됩니다. 예를 들어 “로그인 기능 금방 되겠죠?” 같은 발언은 보안 처리, 세션 관리, 인증 방식, 외부 서비스 연동 등 복잡한 요소를 간과한 결과입니다. 일정 지연은 결국 PM의 신뢰도 하락으로 이어집니다. 셋째, 우선순위 판단이 어긋납니다. 기술을 모르면 사용자가 보지 못하는 ‘핵심 기술 요소’의 중요성을 과소평가합니다. 예를 들어 캐시 구조, 로그 수집, 모니터링, 장애 대비 요소 등은 사용자 경험에 직접 보이진 않지만 서비스 안정성의 근간입니다. 기술력이 낮은 PM은 이런 기능을 “후순위”로 보내어 장기적인 서비스 리스크를 만들어냅니다. 넷째, 개발자와의 커뮤니케이션 비용이 폭증합니다. 기술 이해가 부족하면 개발자의 설명을 제대로 이해하지 못하고, 요구사항이 반복적으로 불명확해져 불필요한 회의가 늘어납니다. 개발자는 PM의 요구를 재해석해야 하며, 이는 팀 전체 생산성 저하로 이어집니다. 다섯째, 화면 중심의 기획에 갇힙니다. 기술을 모르는 PM은 화면만 잘 만들면 기획이 완성됐다고 착각하지만, 실제 서비스는 화면 뒤에서 데이터를 어떻게 불러오고 저장하며 가공하는지가 핵심입니다. 시스템 구조를 고려하지 않은 기획서는 개발 단계에서 높은 확률로 붕괴됩니다. 여섯째, 문제 원인을 분석할 수 없습니다. 장애 발생 시 기술적 개념을 모르면 PM은 단순히 “안 돼요”라고만 말할 뿐, 어떤 단계에서 문제가 생겼는지 판단할 수 없습니다. 이는 개발팀이 모든 상황을 설명해야 하는 부담으로 이어지고, 빠른 의사결정을 방해합니다. 일곱째, 장기적 구조를 고려할 수 없습니다. PM이 기술 구조를 모르면 당장의 기능만 채우는 단기적 기획에 집중하게 되며, 시스템을 장기적으로 유지하기 위한 확장성·데이터 모델링·트래픽 예측 등의 고려가 사라집니다. 이는 서비스가 커질수록 유지보수 비용이 폭증하는 원인이 됩니다.

기술 비전공 PM이 기술 이해도를 키우는 실천적 전략

기술 비전공 PM도 실무에서 필요한 기술 이해도를 충분히 갖출 수 있으며, 중요한 것은 개발자가 되는 것이 아니라 ‘서비스 구조를 이해하는 사고 체계’를 갖추는 것입니다. 이를 위해 PM이 반드시 익혀야 할 첫 번째 개념은 API입니다. API는 화면과 서버가 어떤 방식으로 데이터를 요청하고 전달하는지를 정의하는 인터페이스이며, 이를 이해하면 기능 구현의 난이도나 데이터 흐름을 파악할 수 있습니다. API를 이해하는 PM은 “왜 이 기능이 복잡한지”, “왜 여러 화면이 동일한 데이터를 참조하는지”와 같은 구조적 질문을 스스로 해결할 수 있습니다. 두 번째 전략은 데이터 구조 이해입니다. 대부분의 서비스는 입력 → 처리 → 저장 → 조회의 흐름으로 구성되며, 이 흐름을 이해하면 어떤 기능이 어디서 오류가 나는지 빠르게 감지할 수 있습니다. 또한 PM은 기본적인 시스템 구성도(클라이언트, 서버, 데이터베이스, 캐시, 메시지 큐 등)를 시각적으로 이해할 수 있어야 개발자와의 커뮤니케이션 품질이 비약적으로 향상됩니다. 세 번째는 직접적인 경험을 통한 실습입니다. Postman으로 간단한 API를 호출해보고, Figma 플러그인으로 기능 흐름을 시각화하며, 작은 자동화 스크립트를 실행해보는 경험은 기술 이해도를 빠르게 끌어올립니다. 네 번째는 기술 문서 독해 능력입니다. PM은 기술 문서를 깊이 이해해야 한다기보다, ‘구조·제약·특징’을 파악하는 관점을 갖추어야 합니다. 이런 독해 능력은 기획의 정확도를 높이고, 기술팀과의 대화에서도 논리적 근거를 제공해줍니다. 마지막 전략은 기술팀과의 지속적인 협업입니다. “이 기능이 왜 어려운지”, “어떤 부분이 리스크인지”를 자주 질문하면 PM은 기술적 관점을 자연스럽게 습득하게 되고, 이는 장기적으로 더 안정적인 기획자로 성장하는 기반이 됩니다.

PM 기술력 부족이 남기는 결론적 리스크

결론적으로 PM 기술력 부족은 단순한 개인의 약점이 아니라 프로젝트 전체의 구조를 흔드는 리스크입니다. 기술을 이해하지 못하면 기능은 빠르게 늘어나도 서비스는 불안정해지고, 유지보수 비용은 증가하며, 결정 속도는 느려집니다. 기술 기반 사고를 갖춘 PM은 기능 구현에 필요한 자원을 현실적으로 평가하고, 리스크를 예측하며, 개발팀과 효과적으로 협업할 수 있습니다. 기술력은 PM에게 선택이 아니라 필수 역량이며, 기술을 이해하는 순간 기획의 깊이는 완전히 달라집니다. PM 기술력은 서비스 성장을 지탱하는 가장 강력한 기반이며, 이를 갖춘 PM은 변화하는 환경 속에서도 안정적이고 확장 가능한 제품을 만들어낼 수 있습니다.