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DB관계 설정, PK와FK로 이해하기 관계형 데이터베이스의 핵심은 '관계'입니다. 여러 테이블에 분산된 데이터를 연결하여 의미 있는 정보를 만들어내는 것이 관계형 데이터베이스의 강점입니다. 그리고 이 관계를 가능하게 하는 핵심 요소가 바로 기본키(Primary Key, PK)와 외래키(Foreign Key, FK)입니다. PK와 FK를 제대로 이해하지 못하면 데이터베이스 설계와 SQL 작성 모두 어려움을 겪게 됩니다.PK는 테이블에서 각 행을 고유하게 식별하는 열입니다. 마치 주민등록번호처럼 중복되지 않는 유일한 값으로, 수많은 데이터 중에서 특정 데이터를 정확하게 찾아낼 수 있게 해 줍니다. FK는 다른 테이블의 PK를 참조하는 열입니다. FK를 통해 테이블 간의 관계가 형성되고, 분산된 데이터를 하나로 연결할 수 있습니다. 쇼핑몰에서 주.. 2025. 12. 15.
ERD부터 배우는 DB 설계의 모든 것 관계형 데이터베이스(RDBMS)는 50년이 넘는 시간 동안 IT 시스템의 핵심을 담당해 왔습니다. 1970년 에드거 코드(Edgar Codd)가 관계형 모델을 제안한 이후, Oracle, MySQL, PostgreSQL 같은 RDBMS는 전 세계 대부분의 비즈니스 애플리케이션에서 사용되고 있습니다. NoSQL의 등장에도 불구하고, 데이터 일관성과 무결성이 중요한 금융, 의료, 전자상거래 등의 분야에서 RDBMS는 여전히 대체 불가능한 선택입니다.좋은 관계형 데이터베이스 설계는 시스템의 성공을 좌우합니다. 설계가 잘못되면 데이터 중복, 성능 저하, 유지보수 어려움 등의 문제가 끊임없이 발생합니다. 반대로 처음부터 체계적으로 설계된 데이터베이스는 수년이 지나도 안정적으로 작동하며, 새로운 요구사항에도 유연하.. 2025. 12. 15.
중복을 줄이는 실전 DB 설계 전략 데이터베이스 설계에서 가장 흔히 저지르는 실수는 데이터 중복입니다. 같은 정보가 여러 곳에 저장되면 당장은 편리해 보일 수 있습니다. 하지만 시간이 지나면 수정할 때 일부만 바뀌고, 삭제할 때 의도치 않은 정보까지 사라지며, 저장 공간이 낭비되는 심각한 문제가 발생합니다. 이런 문제들을 '이상 현상(Anomaly)'이라고 하며, 데이터베이스의 신뢰성을 근본적으로 흔듭니다.데이터 중복을 제거하는 체계적인 방법이 바로 정규화(Normalization)입니다. 정규화는 테이블을 더 작고 연관성 있는 단위로 분리하여 중복을 최소화하는 과정입니다. 1970년대 에드거 코드(Edgar Codd)가 제안한 이후, 정규화는 관계형 데이터베이스 설계의 핵심 원칙으로 자리 잡았습니다. 수십 년이 지난 지금도 그 중요성은 .. 2025. 12. 14.
처음 배우는 데이터베이스, 쉽게 시작하기 데이터베이스는 현대 디지털 세상의 기반입니다. 여러분이 스마트폰으로 카카오톡 메시지를 보내고, 인스타그램에 사진을 올리고, 쿠팡에서 물건을 주문할 때, 그 모든 정보는 데이터베이스에 저장됩니다. 하지만 '데이터베이스'라는 단어를 들으면 복잡한 코드와 어려운 개념이 떠오르며 겁부터 나는 분들이 많습니다. 특히 비전공자나 프로그래밍을 처음 접하는 분들에게는 더욱 그렇습니다.하지만 걱정하지 마세요. 데이터베이스의 핵심 개념은 생각보다 단순합니다. 우리가 일상에서 사용하는 엑셀 스프레드시트를 떠올려보세요. 행과 열로 정보를 정리하는 그 개념이 데이터베이스의 출발점입니다. 이 글에서는 프로그래밍 경험이 전혀 없는 완전한 초보자도 이해할 수 있도록 데이터베이스의 기초를 친절하게 설명하겠습니다.이 입문서를 끝까지 읽.. 2025. 12. 14.
웹 서비스 필수! DB 설계 핵심 원칙,성능과 확장성을 잡는 베스트 프랙티스 웹 서비스의 성공은 데이터베이스 설계에서 결정됩니다. 아무리 뛰어난 프런트엔드와 백엔드 로직을 갖추었더라도, 데이터베이스 설계가 잘못되면 서비스는 느려지고, 장애가 빈번해지며, 결국 사용자를 잃게 됩니다. 반대로 처음부터 탄탄하게 설계된 데이터베이스는 서비스가 급성장해도 안정적으로 지탱해 줍니다. 네이버, 카카오, 쿠팡 같은 대규모 서비스들이 수천만 사용자를 감당할 수 있는 것도 견고한 DB 설계 덕분입니다.데이터베이스 설계는 단순히 테이블을 나열하는 작업이 아닙니다. 비즈니스 요구사항을 정확히 반영하고, 데이터 무결성을 보장하며, 성능과 확장성까지 고려해야 하는 종합적인 설계 작업입니다. 잘못된 설계는 나중에 수정하기 매우 어렵습니다. 서비스가 운영 중일 때 테이블 구조를 변경하는 것은 마치 달리는 자.. 2025. 12. 13.
데이터베이스 기초부터 설계까지 완벽 가이드: 초보자를 위한 DB 입문서 현대 디지털 서비스의 핵심에는 항상 데이터베이스가 있습니다. 여러분이 매일 사용하는 카카오톡, 인스타그램, 넷플릭스, 쿠팡 등 모든 서비스는 데이터베이스 없이는 작동할 수 없습니다. 사용자 정보, 게시물, 주문 내역, 결제 기록 등 수많은 데이터를 안전하고 효율적으로 저장하고 관리하는 것이 바로 데이터베이스의 역할입니다.데이터베이스를 이해하는 것은 개발자뿐만 아니라 기획자, 마케터, 데이터 분석가 등 IT 업계 종사자 모두에게 필수적인 역량이 되었습니다. 데이터 기반 의사결정이 중요해진 시대에, 데이터가 어떻게 저장되고 관리되는지 이해하는 것은 업무 효율을 크게 높여줍니다. 또한 최근 바이브코딩이나 노코드 도구의 발전으로 비개발자도 데이터베이스를 직접 다루는 경우가 많아졌습니다.이 글에서는 데이터베이스의.. 2025. 12. 13.
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