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<합덕성당, 유럽풍 건축과 한국적 정취>가 만난 성지 충남 당진시 합덕읍에 위치한 합덕성당은 유럽의 고딕 건축미와 한국의 자연 풍경이 어우러진 아름다운 천주교 성지이다. 1890년대 초반 천주교 전래 이후 지역 신자들의 손으로 세워진 이 성당은 현재 100년이 넘는 역사를 지닌 근대문화유산으로 지정되어 있다. 서양식 벽돌 건물의 섬세한 구조와 종탑의 실루엣이 한국의 들판 풍경과 조화를 이루며, 마치 유럽의 한 마을에 온 듯한 이국적인 분위기를 자아낸다. 합덕성당은 단순한 종교시설을 넘어 역사적·문화적 가치를 동시에 지닌 공간이다. 성당 앞마당에는 오래된 느티나무와 성모상이 세워져 있으며, 신자뿐 아니라 일반 여행자들에게도 조용한 휴식의 공간을 제공한다. 특히 봄과 가을에는 주변 정원이 꽃과 단풍으로 물들며, 건물의 붉은 벽돌과 어우러져 사진 명소로 손꼽힌다.. 2025. 11. 13.
<AI Agent의 미래> 완전 자율 AI 생태계로의 진화 지금까지의 AI는 주로 “질문에 답하는 도구”로 인식되어 왔다면, 앞으로의 AI Agent는 스스로 목표를 세우고 계획을 실행하는 완전 자율형 디지털 행위자로 확장될 가능성이 큽니다. 이미 AutoGPT나 다양한 실험적 에이전트 프레임워크들은 “목표만 주어지면 스스로 일을 쪼개고, 도구를 선택해 실행하는” 방식의 프로토타입을 보여주고 있습니다. 여기에 소프트웨어 개발을 전담하는 Devin, 기업형 에이전트 회사인 Cognition AI, 추론 중심 모델인 OpenAI o1과 같은 흐름이 더해지면서, 사람·에이전트·시스템이 서로 연결된 거대한 AI 생태계를 상상하는 것이 더 이상 공상 과학만은 아니게 되었습니다.이 글에서는 가까운 미래에 펼쳐질 수 있는 AI Agent의 진화를 세 가지 관점에서 정리해 보.. 2025. 11. 12.
<AI Agent의 한계와 윤리> 무한 실행 루프와 책임의 경계 AI Agent는 이제 단순히 명령을 수행하는 도구가 아니라, 스스로 판단하고 실행하는 자율형 시스템으로 진화했습니다. 그러나 이러한 발전은 동시에 새로운 위험을 동반합니다. AI가 잘못된 데이터를 학습하거나, 논리적 오류 루프에 빠질 때, 인간이 예상치 못한 결과를 만들어낼 수 있기 때문입니다. 특히 최근 자율 실행형 에이전트(Auto Agent)들은 “반복적 자기 호출(Self-Loop)” 문제나 “데이터 누락으로 인한 판단 왜곡” 현상을 자주 일으키며, 인간의 감독이 없는 상태에서 결과를 확대 재생산하는 사례가 보고되고 있습니다.이 글에서는 자율형 AI의 위험 요소를 구체적으로 살펴보고, AI Governance(거버넌스)와 Human-in-the-Loop(인간 개입형 관리) 관점에서 인간이 어떤 .. 2025. 11. 12.
<AI 개발자와 Agent의 협업> ‘작업자’에서 ‘감독자’로 AI Agent가 등장하기 전까지 개발자의 일상은 대부분 “직접 구현” 중심이었습니다. 코드 한 줄 한 줄을 스스로 입력하며 문제를 해결하는 것이 핵심 역량으로 여겨졌지요. 하지만 이제는 상황이 달라졌습니다. AI가 코드를 작성하고, 테스트를 자동화하며, 심지어 버그를 스스로 수정하기까지 합니다. 이 변화 속에서 인간은 더 이상 단순한 ‘작업자’로 머무를 수 없습니다. 대신 AI가 생산하는 결과물을 관리하고, 정확성을 검증하며, 목표에 맞게 조정하는 ‘감독자’로서의 역할이 중요해졌습니다.AI Agent는 인간이 내리는 ‘의사결정’을 중심으로 움직입니다. 즉, 개발자는 도구를 다루는 기술자에서, AI의 행동을 설계하는 관리자이자 전략가로 변하고 있습니다. 이 글에서는 개발자, PM, 디자이너가 AI Age.. 2025. 11. 12.
<AI Agent의 자율 루프> 생각하고 실행하는 알고리즘 AI가 단순히 인간의 지시를 따르는 수준을 넘어, 스스로 사고하고 행동하는 존재로 진화하기 위해서는 핵심적인 원리가 필요합니다. 그것이 바로 **피드백 루프(Feedback Loop)**입니다. AI Agent는 목표를 인식하고, 그 목표를 달성하기 위한 계획을 세우며, 실행 결과를 평가하고 개선하는 과정을 반복합니다. 이 과정을 통해 AI는 단순한 ‘명령 수행자’가 아닌, ‘스스로 성장하는 시스템’으로 발전하게 됩니다. 이 자율 루프 구조는 **Reflection**, **ReAct**, **AutoGPT**와 같은 프레임워크에서 대표적으로 구현됩니다. 각 시스템은 서로 다른 방식으로 사고, 행동, 반성을 연결해 AI가 반복적으로 학습하도록 설계되어 있습니다. 이번 글에서는 AI Agent의 자율 루프.. 2025. 11. 12.
도구 호출 완전 이해 – AI의 새로운 팔과 다리 AI가 진정한 의미에서 ‘지능’을 갖추기 위해서는 단순히 텍스트를 이해하고 생성하는 능력만으로는 부족합니다. 세상과 직접 상호작용하고, 데이터를 읽고, 파일을 수정하며, 명령을 실행하는 **‘행동 능력’**이 필요합니다. 이 역할을 수행하는 핵심 기술이 바로 **도구 호출(Tool Use)**입니다. 도구 호출은 AI 모델이 외부 API, 코드베이스, 데이터베이스, 또는 OS 명령어를 스스로 실행할 수 있게 해주는 기술로, AI의 손과 발에 해당한다고 할 수 있습니다. 이 기능이 활성화되면 AI는 단순한 언어 모델에서 벗어나, 실제로 세상을 ‘조작할 수 있는 존재’로 진화합니다. 이번 글에서는 AI의 도구 호출이 어떻게 작동하는지, 그리고 Cursor·Replit·LangChain·OpenAI Funct.. 2025. 11. 12.
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