AI의 기획 혁명: Gemini와 Claude로 10년 차 PM 수준의 PRD 작성법

 

2026년의 기획 환경은 더 이상 문서의 '작성' 그 자체에 머물지 않습니다. AI 모델의 지능이 임계점을 넘어서면서 프로덕트 매니저(PM)의 역할은 파편화된 아이디어를 취합하는 작업자에서, AI에게 비즈니스 맥락을 주입하고 최적의 의사결정을 이끌어내는 오케스트레이터로 진화했습니다. 이제 기획자는 백지 위에서 고뇌하는 대신, Gemini나 Claude와 같은 고도화된 AI를 사고의 파트너로 삼아 복잡한 문제의 본질을 파헤치는 데 집중합니다. 이러한 변화의 중심에는 단순한 텍스트 생성을 넘어 숙련된 시니어 PM의 사고 체계를 모사하고 이를 문서로 구체화하는 고도의 기획 방법론이 자리 잡고 있습니다.

AI와 기획 업무의 변화, 그리고 PRD의 재정의

기존의 PRD 작성이 기획자의 논리적 완결성을 증명하는 고단한 기록의 과정이었다면, 2026년 현재의 PRD는 AI 에이전트가 제품의 목적을 이해하고 실행하게 만드는 핵심 컨텍스트 가이드로 재정의되었습니다. 기획자가 마주하는 가장 큰 난관은 아이디어를 구체적인 기능 단위로 분해하고 우선순위를 설정하는 과정에서 발생하는 맥락의 손실입니다. AI는 이러한 정보의 공백을 메우는 훌륭한 도구가 됩니다. 방대한 데이터를 학습한 AI는 기획자가 미처 고려하지 못한 예외 상황을 제안하거나, 비즈니스 목표와 상충하는 기능을 논리적으로 비판하며 기획의 밀도를 높여줍니다.

이 과정에서 기획 업무의 본질은 '무엇을 쓸 것인가'에서 '어떤 질문을 던질 것인가'로 옮겨갔습니다. 숙련된 기획자는 AI를 단순히 문장 다듬기용으로 쓰지 않고, 가상의 논쟁 파트너로 활용하여 전략의 허점을 찾습니다. AI와 대화하며 기획의 논리 구조를 탄탄히 다진 후 생성되는 문서는, 초보 기획자가 겪는 구조화의 어려움을 단번에 해결해 줄 뿐만 아니라 개발 및 디자인 팀과의 소통 비용을 획기적으로 낮추는 결과로 이어집니다. 이제 PRD는 단순한 문서를 넘어 제품의 철학을 AI와 인간이 공유하는 매개체가 되었습니다.

페르소나 프롬프트를 활용한 Claude 기반 구조화 방법

Claude를 활용한 기획 단계에서 페르소나 프롬프트의 도입은 AI의 사고 깊이를 결정짓는 결정적인 요소가 됩니다. 단순히 기능을 나열해 달라는 요청 대신, 10년 차 시니어 PM의 가치관과 분석적 시각을 AI에게 부여함으로써 결과물의 수준을 비약적으로 끌어올릴 수 있습니다. 이는 AI가 특정 산업군의 도메인 지식과 제품 생애 주기에 따른 전략적 판단 기준을 내부적으로 활성화하도록 유도하는 행위입니다. 숙련된 PM의 페르소나를 입은 AI는 기능의 나열에 그치지 않고, 해당 기능이 사용자 경험과 비즈니스 지표에 미칠 영향력을 다각도로 분석하여 구조화된 PRD를 제안합니다.

이러한 방식은 경력이 부족한 주니어 PM들에게는 보이지 않는 사고의 한계를 보완해 주는 역할을 합니다. 시니어의 사고 구조를 모방하도록 설정된 AI는 기술적 제약 사항을 사전에 예측하거나, 데이터 기반의 의사결정 프레임워크를 제안하며 기획서의 설득력을 더합니다. 단순히 문서 양식을 복사하는 것이 아니라, 문제를 정의하고 해결책을 도출하는 시니어 기획자의 사고 흐름 자체를 AI로 재현하여 문서의 논리적 깊이를 확보하는 것이 2026년형 기획의 핵심입니다. 이를 통해 팀은 주관적인 판단이 아닌, 객관적이고 구조화된 가설 위에서 제품 개발을 시작할 수 있습니다.

Gemini와 함께 유저 플로우를 설계하는 사고 방식

Gemini와 같은 멀티모달 AI와의 협업은 텍스트 형태의 기획서를 넘어 시각적인 유저 플로우 설계 단계에서 큰 힘을 발휘합니다. 유저 플로우를 설계할 때 기획자는 사용자의 모든 이탈 경로와 심리적 허들을 예측해야 하는데, 이는 매우 높은 인지적 에너지를 소모하는 작업입니다. Gemini는 구글 생태계의 방대한 사용자 행동 데이터 맥락을 바탕으로, 특정 서비스 도메인에서 사용자들이 가장 자연스럽게 느끼는 여정을 논리적으로 구성해 줍니다. 기획자가 추상적인 서비스 흐름을 설명하면 AI는 이를 바탕으로 논리적 결함이 없는 단계별 흐름을 제안하며 기획자의 사고를 보조합니다.

중요한 것은 AI가 내놓은 결과물을 그대로 수용하는 것이 아니라, 기획자가 가진 고유한 제품 비전과 결합하는 비판적 수용의 과정입니다. AI는 표준적이고 효율적인 경로를 제안하는 데 능숙하지만, 시장을 뒤흔드는 혁신은 기획자의 직관에서 시작되기 때문입니다. 따라서 2026년의 뛰어난 PM은 AI가 제안한 유저 플로우 위에서 브랜드의 가치와 독창적인 경험을 얹는 작업을 수행합니다. 초보 기획자와 숙련 PM 사이의 격차는 이제 도구 활용 능력을 넘어, AI라는 거대한 사고 엔진을 제어하여 비즈니스라는 복잡한 지형을 얼마나 능숙하게 운전하느냐에 달려 있습니다.