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<AI Agent의 구조 해부> 두뇌와 팔, 다리의 협업 AI Agent는 인간처럼 사고하고 행동하도록 설계된 자율형 인공지능입니다. 단순히 명령을 수행하는 AI Assistant와 달리, AI Agent는 목표를 이해하고 스스로 판단하여 행동할 수 있습니다. 예를 들어 “웹사이트의 오류를 수정해줘”라고 명령하면, AI Agent는 관련 파일을 찾아 분석하고, 수정 방안을 제시한 뒤 코드를 업데이트할 수 있습니다. 이러한 자율성은 네 가지 핵심 구성 요소, 즉 **시스템 프롬프트(System Prompt)**, **메모리(Memory)**, **도구(Tools)**, **모델(Model, LLM)**의 협업으로 이루어집니다. 이 네 요소는 인간의 신체에 비유하자면, 시스템 프롬프트는 ‘성격과 사고방식’, 메모리는 ‘기억’, 도구는 ‘팔과 다리’, 모델은 ‘두뇌.. 2025. 11. 12.
<유기방가옥, 전통 한옥과 수선화 언덕>의 조화 충남 서산시 운산면에 위치한 유기방가옥은 1919년에 지어진 전통 한옥 고택으로, 100년이 넘는 세월 동안 옛 건축의 아름다움과 조용한 풍경을 간직해온 곳입니다. 서산의 대표적인 문화유산이자 봄철에는 노란 수선화가 만개하는 꽃 언덕으로도 유명해, 한옥의 고즈넉함과 자연의 화려함이 동시에 느껴지는 독특한 여행지입니다. 고택의 지붕 곡선은 부드럽고, 담장은 흙빛을 머금어 한 폭의 수묵화 같은 분위기를 자아냅니다. 문을 열면 낮은 처마 밑으로 햇살이 스며들고, 마당에는 전통 장독대가 줄지어 서 있습니다. 그 주변으로는 사계절 내내 다른 꽃들이 피어나며, 특히 봄의 수선화는 유기방가옥의 상징이라 불립니다. 방문객들은 이곳에서 ‘시간의 흐름이 멈춘 듯한 정적’을 경험합니다. 시골의 느린 공기 속에서, 바람에 흔.. 2025. 11. 12.
<한우목장길, 서산의 초지 풍경>이 빚은 한국의 알프스 충남 서산시 해미면에 위치한 한우목장길은 드넓은 초지와 완만한 구릉이 어우러진 풍경으로, ‘한국의 알프스’라 불릴 만큼 아름다운 자연 산책 명소입니다. 도시의 소음을 벗어나 초록빛 대지 위를 천천히 걷다 보면, 바람과 풀의 향기, 그리고 멀리 들리는 소의 울음소리가 어우러져 평화로운 정취를 자아냅니다. 이곳은 서산의 대표적인 목가 풍경지로, 사계절 모두 다른 색을 보여주며, 특히 봄과 가을에는 사진을 찍기 좋은 풍경으로 인기가 높습니다. 한우목장길은 해발 200m 안팎의 완만한 언덕 위에 조성되어 있어 걷기 편하며, 가족 단위 나들이나 연인들의 드라이브 코스로도 자주 찾는 곳입니다. 탁 트인 하늘 아래 초지 위로 드문드문 서 있는 한우들의 모습은 이국적인 농촌 풍경을 연상시키며, 어느 순간 시간이 느리게.. 2025. 11. 12.
<AI 시대의 인간 중심 문제 정의> 기술보다 사람을 먼저 보라 AI 기술이 급격히 발전하면서 세상은 기술 중심의 경쟁에서 ‘문제 중심의 경쟁’으로 바뀌었습니다. 이제 중요한 것은 얼마나 최신 기술을 활용하느냐가 아니라, **어떤 문제를 정의하느냐**입니다. AI가 아무리 빠르고 정교하더라도, 인간의 감정·맥락·의도는 스스로 파악하지 못합니다. 따라서 창업가와 PM에게 진정한 경쟁력은 인간을 이해하고 공감하는 능력, 즉 ‘인간 중심의 문제 정의력’입니다. 이 능력이 있으면 AI는 그저 도구가 아니라, 변화를 가속화하는 동반자가 됩니다. 이 글에서는 AI 시대에 ‘사람을 먼저 보는 사고’가 왜 중요한지, 그리고 그것이 어떻게 혁신의 출발점이 되는지를 살펴보겠습니다.기술보다 사람을 이해하는 문제 정의AI를 활용한 대부분의 프로젝트가 실패하는 이유는 기술이 부족해서가 아닙.. 2025. 11. 12.
<AI 리더의 조건> 지금 가진 것으로 문제를 해결하라 AI 시대의 리더는 완벽한 환경을 기다리지 않습니다. 그들은 ‘지금 가능한 일’을 찾아내고, 제한된 자원 속에서도 의미 있는 결과를 만들어냅니다. AI 기술의 발전 속도는 이미 인간의 계획 주기를 앞질렀습니다. 따라서 빠르게 실행하고, 즉시 검증하며, 결과를 개선해 나가는 실행 중심적 리더십이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 이제 성공하는 창업가와 PM은 “무엇을 만들까?”보다 “지금 무엇을 실험할 수 있을까?”를 먼저 묻습니다. AI 리더는 바로 이 차이 속에서 탄생합니다 — 불완전한 상황에서도 문제를 해결하고, 시행착오 속에서도 기회를 찾아내는 사람입니다.AI 리더의 첫 번째 조건 – ‘지금’을 활용하는 실행력AI 리더는 이상적인 환경이 아니라, 현실적인 환경에서 출발합니다. 그들은 예산이 적더라도 .. 2025. 11. 11.
<모방에서 창조로> 인공지능이 인간의 사고를 넘어서는 순간 인공지능의 역사는 인간의 사고를 흉내 내는 시도에서 시작되었습니다. 1950년, 영국의 수학자 앨런 튜링은 “기계가 생각할 수 있는가?”라는 질문을 던졌습니다. 그는 인간처럼 사고하고 반응하는 기계를 상상하며 ‘모방 게임(Imitation Game)’이라는 개념을 제시했습니다. 이 아이디어는 인간과 기계를 구분하지 못할 정도의 지능을 갖춘 시스템이 존재할 수 있음을 처음으로 제안한 혁신적인 사고였습니다. 그 후 70여 년 동안, 인공지능은 단순한 계산기를 넘어 스스로 학습하고 창의적으로 사고하는 단계로 진화했습니다. 이 글에서는 AI가 ‘모방’에서 ‘창조’로 이동한 여정을, 튜링에서 알파고, 그리고 GPT로 이어지는 세 가지 흐름을 중심으로 살펴봅니다.튜링의 질문 – “기계가 생각할 수 있는가?”튜링의 .. 2025. 11. 11.
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