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AI 리더의 시대269

AI와 함께하는 디자인 씽킹 5단계 실전 가이드 AI와 디자인 씽킹 5단계 개요AI와 함께하는 디자인 씽킹 5단계 실전 가이드는 복잡한 문제를 해결하기 위해 공감하기, 정의하기, 아이데이션, 프로토타입 제작, 테스트 흐름을 AI와 결합해 실행력을 높이는 방법을 제시합니다. AI는 자료 조사와 정리, 아이디어 확장, 문서화 같은 반복 작업을 줄여 사람이 진짜 집중해야 할 판단과 실험에 시간을 쓰도록 도와줍니다. 특히 소규모 팀이나 개인 프로젝트에서는 제한된 자원 속에서도 빠르게 실험을 반복해야 하는데, AI는 초기 인터뷰 분석부터 문제 구조화, 발상 조합, 프로토타입 문구 제안, 테스트 피드백 요약까지 단계별로 실질적인 지원을 제공합니다. 이 가이드는 5단계를 실제로 실행할 때 AI를 어떻게 활용하면 효과적인지 흐름 중심으로 설명하며, 각 단계에서 놓치.. 2025. 11. 15.
<Opal 실전 AI 앱> 프로젝트 Opal은 개발자를 따로 두지 않아도 자연어만으로 AI 앱을 만들 수 있게 도와주는 실험적인 노코드 도구입니다. 예전에는 간단한 자동화 하나를 만들더라도 화면을 구성하고, 버튼을 배치하고, 복잡한 설정을 따라야 했습니다. 이제는 “어떤 일을 자동으로 처리하고 싶은지”를 문장으로 설명하는 것만으로도 기본 구조가 제안되기 때문에, 프리랜서나 1인 사업자, 기획자, 강사처럼 혼자 일하는 분들도 나만의 AI 도구를 갖추기 훨씬 쉬워졌습니다. 중요한 지점은 거창한 서비스를 만드는 것이 아니라, 매일 반복되는 일을 조금 덜 귀찮게 만들어 줄 실용적인 도구를 하나씩 늘려 간다는 관점입니다. 예를 들어 고객 문의 메일을 자동으로 요약해 주는 앱, 강의 노트를 정리해 주는 학습 비서, 영수증 메모를 표로 정리해 주는 간.. 2025. 11. 14.
<Opal 노코드 작업> 방식 변화 초거대 AI 모델이 일상이 된 지금, 우리는 단순히 더 똑똑한 챗봇을 쓰는 수준을 넘어서 일하는 방식을 통째로 다시 설계해야 하는 시점에 서 있습니다. 예전의 노코드 도구는 화면을 만들고 버튼을 배치하는 데 초점이 맞춰져 있었다면, 이제는 데이터가 어떻게 흐르고, AI가 어느 지점에서 개입하며, 사람이 어떤 단계에서 판단을 내릴지까지 한 번에 고민하게 만듭니다. Opal은 이런 변화의 한가운데에 놓인 실험적인 도구입니다. 자연어로 업무를 설명하면 자동으로 단계가 만들어지고, 사용자는 이 구조를 보면서 손쉽게 수정할 수 있기 때문에 “개발자가 아니라 기획자와 실무자가 중심이 되는 자동화”를 가능하게 해 줍니다. 특히 초거대 모델이 가진 이해력과 생성 능력이 Opal의 워크플로우에 녹아들면서, 예전에는 규칙.. 2025. 11. 14.
<Opal Builder 활용> 선택법 Opal과 ChatGPT Builder는 모두 자연어 기반으로 AI 기능을 만들 수 있다는 공통점을 가진 도구지만, 실제 사용 목적과 접근 방식은 크게 다릅니다. 두 도구 중 어떤 것을 우선 활용해야 하는지 결정하기 위해서는 각각의 기능 구조와 제공하는 경험을 명확히 이해할 필요가 있습니다. Opal은 사용자의 설명을 기반으로 자동화 흐름을 제안하고 단계별 워크플로우를 시각적으로 구성해 주는 데 강점이 있습니다. 반면 ChatGPT Builder는 특정한 역할을 가진 AI 봇을 만드는 데 최적화되어 있어, 대화 중심의 작업이나 사용자의 질문에 대응하는 기능을 설계하는 데 유리합니다. 이 차이는 단순히 인터페이스의 차이가 아니라, 어떤 형태의 결과물을 중심에 두고 설계하도록 유도하는 방식에서 비롯됩니다. .. 2025. 11. 14.
<Opal 구조> 완벽 이해 Opal의 핵심은 모든 자동화가 ‘User Input–Generate–Output’이라는 세 가지 흐름으로 구성된다는 점입니다. 이 구조는 단순해 보이지만 실제로는 자동화의 방향과 결과 품질을 결정하는 중요한 기반이 됩니다. 입력 단계에서는 사용자가 제공하는 정보가 어떤 방식으로 활용될지가 정해지고, 생성 단계에서는 AI가 이를 어떻게 분석하거나 변환할지가 결정되며, 출력 단계에서는 만들어진 결과가 어떤 형식으로 제공될지가 결정됩니다. 이 세 가지 요소를 정확히 이해하면 Opal의 기능을 훨씬 안정적으로 활용할 수 있고, 원하는 결과가 나오지 않을 때 어떤 부분을 조정해야 하는지도 빠르게 파악할 수 있습니다. Opal은 자연어 설명만으로도 기본 구조를 자동 생성하지만, 구조를 이해하지 못하면 세부 조정이.. 2025. 11. 14.
<Opal 비즈니스 툴> 제작법 Opal은 단순한 개인용 자동화 도구를 넘어, 작은 규모의 비즈니스 운영을 위한 맞춤형 AI 도구를 직접 만들 수 있도록 설계된 플랫폼입니다. 기존에는 CRM 자동화나 콘텐츠 관리 시스템 같은 기능을 구현하려면 개발 인력이 필요했지만, Opal에서는 자연어만으로도 이러한 작업 흐름을 구축할 수 있습니다. 특히 고객 응대 자동화, 콘텐츠 초안 생성, 업무 분류, 일정 통합 등 작은 비즈니스가 자주 겪는 반복 작업을 빠르게 해결할 수 있어 초기 창업자나 1인 사업자에게 매우 큰 도움이 됩니다. 이 글에서는 Opal을 이용해 나만의 AI 기반 비즈니스 도구를 만드는 전반적인 흐름을 소개하려 합니다. 단순한 기능 나열이 아니라, 어떤 사고 방식으로 워크플로우를 구성하면 실제 비즈니스에서 바로 사용할 수 있는 자.. 2025. 11. 14.
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