MCP 서버 구축 흐름 가이드

 

MCP(Model Context Protocol) 서버를 직접 구축한다는 것은 단순히 모델이 활용할 외부 기능을 연결하는 단계를 넘어, 서비스 전체의 동작 원리를 스스로 설계한다는 의미입니다. MCP는 AI가 외부 도구와 안전하게 연결되도록 만든 프로토콜이며, 이를 기반으로 한 MCP 서버는 파일 시스템, API, 데이터베이스 등 다양한 자원을 안정적으로 모델에 제공하는 역할을 합니다. 이 글에서는 MCP 서버를 구성하는 핵심 요소를 기술적으로 상세하게 설명하고, 파일 구조를 어떻게 설계해야 하는지, 도구를 어떤 방식으로 정의하는지, 그리고 모델이 서버와 주고받는 요청·응답 패턴이 어떻게 흘러가는지를 예제로 안내합니다. 또한 Node 환경에서 MCP 서버를 구축하려는 개발자에게 필요한 기본 준비 흐름도 함께 제공합니다. 이러한 정보를 바탕으로 MCP 서버를 처음 접하는 분들도 안정적인 도구 서버를 구축하고, 실제 프로덕트 개발 과정에서 확장 가능한 구조를 설계할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

MCP 서버 구축을 위한 기본 구조 이해

MCP 서버를 이해하는 첫 단계는 전체 구조가 어떤 방식으로 구성되는지를 파악하는 것입니다. MCP 서버는 기본적으로 세 가지 핵심 요소로 이루어집니다. 첫째는 도구 정의(tool definition)이며, 이는 모델이 호출할 수 있는 기능을 명시하고 API 형태로 노출하는 역할을 합니다. 둘째는 파일 구조 설계입니다. 프로젝트의 루트 디렉터리, 각 기능별 모듈, 설정 파일, 서버 실행 스크립트 등으로 구성되며, 이는 유지보수성과 확장성을 크게 결정하는 요소입니다. 셋째는 요청과 응답 흐름입니다. 모델이 MCP 서버로 요청을 보내면 서버는 해당 요청을 파싱 하여 도구 실행 여부를 판단하고, 필요한 연산을 처리한 뒤 결과를 모델에게 JSON 형태로 반환합니다. 이때 요청은 일반적으로 method, params, tool name 등의 구조를 가지며, 응답은 data와 상태 정보를 포함한 형태로 전달됩니다. 이러한 구조 속에서 서버는 라우팅, 오류 처리, 권한 관리 등 다양한 로직을 담당하게 되며, 모델은 이를 마치 브라우저가 API를 호출하듯 자연스럽게 사용하게 됩니다. 또한 MCP 서버는 각 기능별 클래스를 분리하고 공통 유틸리티를 공유함으로써 전체 코드베이스를 명확하게 유지할 수 있습니다. 파일 구조를 체계적으로 설계하면 새로운 도구를 추가하거나 기존 기능을 확장하는 과정이 자연스러워지고, 개발 팀 간 협업도 훨씬 수월해집니다. 예를 들어 tools 폴더에는 각 기능별 핸들러가 위치하고, server.js는 서버 실행과 도구 로딩을 담당하며, config 디렉터리는 환경 설정을 담당하는 방식입니다. 이런 레이아웃은 개발 흐름을 명확하게 유지해 줍니다.

Node 기반 MCP 서버 개발 환경 준비

Node 환경에서 MCP 서버를 구축하려면 먼저 프로젝트 초기 설정이 필요합니다. 기본적으로 npm 초기화 후 서버 실행 파일을 생성하고, 필요한 MCP 라이브러리를 설치합니다. 다음으로 ES 모듈 또는 CommonJS 방식을 선택하고 디렉터리 구조를 정리합니다. 일반적으로 src 폴더 안에 server.js, tools 폴더, utils 폴더가 위치하며 config 파일을 별도로 두어 환경 변수와 포트를 관리합니다. 도구 정의 파일은 JSON 기반 스키마로 구성하며, 각 도구는 이름, 설명, 입력 파라미터, 반환 타입을 포함합니다. 서버는 이 도구 목록을 로드해 모델이 사용할 수 있도록 노출합니다. 요청 처리 단계에서는 모델이 서버에 전달한 요청을 파싱 하여 어떤 도구가 호출되었는지를 확인하고, 매핑된 핸들러를 실행합니다. 실행 결과는 JSON 형태로 반환되며, 오류 발생 시에는 해당 코드와 메시지를 함께 전달해 모델이 적절히 대응하도록 합니다. 또한 Node 환경에서는 비동기 처리 구조를 활용해 외부 API 호출, 파일 읽기, 데이터베이스 쿼리 수행을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 서버 확장 단계에서는 로깅, 에러 핸들링 미들웨어, 캐싱 구조, 인증 레이어 등을 추가해 더욱 안정적인 MCP 서버를 만들 수 있습니다. 이러한 구조적 준비 과정은 실제 운영 환경에서 발생하는 다양한 예외 상황을 최소화하는 데 크게 기여하며, 개발자가 도구를 관리하고 기능을 확장하는 데도 도움이 됩니다.

외부 세계와 상호작용

MCP 서버를 직접 구축하는 과정은 단순한 코드 조립이 아니라, 모델이 외부 세계와 어떻게 상호작용하는지를 설계하는 과정입니다. 기본 구조를 이해하면 요청 처리, 도구 정의, 파일 구성 방식이 어떤 흐름으로 맞물리는지 자연스럽게 파악할 수 있으며, 이를 바탕으로 안정적이고 확장 가능한 MCP 서버를 만들 수 있습니다. 또한 Node 환경에서 MCP 서버를 준비하는 일은 비교적 간단한 편이지만, 초기 구조를 제대로 설계하는 것이 장기적으로 유지보수 비용을 크게 줄여줍니다. 도구 정의와 요청 흐름을 명확하게 구성해두면 기능 추가나 외부 서비스 연동도 수월해지고, 팀 단위 협업에서도 일관된 패턴을 유지할 수 있습니다. MCP를 기반으로 한 도구 서버는 앞으로 AI 서비스에서 중요한 역할을 하게 될 것이며, 개발자는 이를 통해 AI 모델이 보다 구체적이고 전문적인 작업을 수행할 수 있는 환경을 제공할 수 있습니다. 이번 글에서 다룬 구조와 흐름을 바탕으로 실제 프로젝트에 적용해 본다면 MCP 서버의 가치를 한층 더 깊게 체감할 수 있을 것입니다.