<AI Agent의 한계와 윤리> 무한 실행 루프와 책임의 경계

 

AI Agent는 이제 단순히 명령을 수행하는 도구가 아니라, 스스로 판단하고 실행하는 자율형 시스템으로 진화했습니다. 그러나 이러한 발전은 동시에 새로운 위험을 동반합니다. AI가 잘못된 데이터를 학습하거나, 논리적 오류 루프에 빠질 때, 인간이 예상치 못한 결과를 만들어낼 수 있기 때문입니다. 특히 최근 자율 실행형 에이전트(Auto Agent)들은 “반복적 자기 호출(Self-Loop)” 문제나 “데이터 누락으로 인한 판단 왜곡” 현상을 자주 일으키며, 인간의 감독이 없는 상태에서 결과를 확대 재생산하는 사례가 보고되고 있습니다.

이 글에서는 자율형 AI의 위험 요소를 구체적으로 살펴보고, AI Governance(거버넌스)와 Human-in-the-Loop(인간 개입형 관리) 관점에서 인간이 어떤 감독 역할을 수행해야 하는지를 다루어보겠습니다. 기술의 자율성과 인간의 책임 사이에서 우리가 어디까지를 ‘허용 가능한 경계’로 볼 것인가 — 이것이 바로 AI 윤리의 핵심 주제입니다.

AI의 오류 루프와 데이터 누락 – 자율성의 위험

AI Agent는 특정 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출합니다. 하지만 이 과정에서 ‘루프 오류(Loop Error)’가 발생하면, AI는 같은 명령을 무한히 반복하거나 이미 실패한 시도를 다시 수행합니다. 예를 들어, 고객 응대용 AI가 “문제를 해결했습니다”라는 잘못된 결과를 판단 근거로 삼으면, 이후 대화에서도 계속 잘못된 답을 확신하며 오답을 강화시킬 수 있습니다.

또 다른 문제는 데이터의 ‘부분적 결손’입니다. AI는 학습 데이터가 불완전하거나 편향되어 있을 경우, 특정 집단이나 사건에 대한 판단을 왜곡할 수 있습니다. 실제로 몇몇 의료 AI 모델은 남성 중심의 데이터셋을 학습해 여성 환자의 질병을 과소 진단하는 문제를 일으켰습니다. 이는 AI가 스스로 의사결정을 내리는 단계에서 “데이터 편향(Data Bias)”이 윤리적 위험으로 전이되는 대표적 사례입니다.

결국 AI의 자율성은 효율성을 높이지만, 동시에 오류가 증폭되는 “무한 실행 루프”를 만들어낼 가능성을 내포합니다. 인간이 이 루프를 중단하지 않으면, AI는 스스로 오류를 인식하거나 수정할 수 없습니다.

Human-in-the-Loop – 인간 개입의 윤리적 필요성

AI 시스템이 완전 자율적으로 작동하도록 방치하는 것은 현실적으로 위험합니다. 그래서 도입된 개념이 바로 Human-in-the-Loop(HITL)입니다. 이는 AI가 모든 결정을 스스로 내리지 않고, 중간 단계마다 인간의 검증·피드백을 받도록 설계하는 구조를 뜻합니다.

예를 들어, AI Agent가 대규모 금융 거래를 실행할 때, 인간 관리자는 거래 승인 이전에 리스크 지표를 검토해야 합니다. 또 AI가 작성한 코드나 분석 리포트를 검증할 수 있는 품질 관리 체계가 반드시 필요합니다. 이러한 절차는 단순한 기술적 검수 단계를 넘어, AI의 판단에 인간의 윤리 기준을 반영하는 과정이기도 합니다.

AI가 아무리 정교해져도 윤리적 판단의 기준은 여전히 인간에게 있습니다. “인간이 개입하는 지점이 곧 윤리의 경계”이며, AI의 자율성은 이 경계를 벗어날 때 위험해집니다.

AI Governance – 책임의 경계를 정의하는 체계

AI Governance란 인공지능의 설계·운영·감독 전 과정을 관리하는 체계를 말합니다. 이는 단순한 규제가 아니라, AI의 판단과 인간의 책임이 어디에서 교차하는가를 명확히 하는 프레임워크입니다.

구체적으로는 ▲데이터 품질 기준 ▲의사결정 투명성 ▲감사 가능한 로그 기록 ▲에러 발생 시 대응 절차 등으로 구성됩니다. 예를 들어 자율주행 차량의 오판 사고가 발생했을 때, “AI의 판단 오류인가, 개발자의 설계 결함인가?”를 구분하기 위해서는 Governance 시스템이 필수적입니다.

또한 윤리위원회나 독립적 감시기구를 통해 AI 프로젝트의 결과를 주기적으로 평가하는 것도 중요합니다. 이것이 바로 “책임의 경계선을 명확히 하는 인간의 역할”이며, AI 시대의 신뢰는 기술이 아니라 감독 체계의 투명성에서 비롯됩니다.

자율과 책임의 균형을 찾아서

AI Agent는 인간의 한계를 극복하기 위해 만들어졌지만, 동시에 새로운 윤리적 한계를 드러내고 있습니다. 자율형 시스템의 진화가 거듭될수록, 인간의 감독 능력 또한 그만큼 정교해져야 합니다.

결국 AI의 위험은 기술이 아닌 ‘통제의 부재’에서 비롯됩니다. AI를 완전히 신뢰하지도, 완전히 배제하지도 말고, 인간의 통찰로 그 중간을 유지해야 합니다. 자율적 AI가 스스로 오류를 인식할 날이 오기 전까지, 우리의 역할은 명확합니다. AI가 “무엇을 할 수 있는가”보다, “무엇을 해도 되는가”를 결정하는 존재가 바로 인간입니다.

AI Governance와 Human-in-the-Loop는 기술의 자율성과 인간의 책임을 연결하는 다리이며, 그 다리가 단단히 구축될 때 비로소 우리는 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 시대를 맞이할 수 있을 것입니다.