"AI 사용은 기본 기대치": 쇼피파이(Shopify)와 듀오링고의 AI 우선 전략

 

 

 

글로벌 비즈니스 환경에서 인공지능(AI)은 더 이상 도입 여부를 고민하는 선택지가 아닙니다. 초기에는 AI를 활용하는 직원이 '혁신적'이라는 평가를 받았다면, 이제는 업무 프로세스 전반에 AI를 녹여내지 못하는 것이 오히려 성과 미달의 신호로 받아들여지고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 등장한 개념이 바로 ‘AI 기본 기대치(Baseline Expectation)’입니다.

쇼피파이(Shopify)와 듀오링고(Duolingo) 같은 선도 기업들은 AI 활용을 권장하는 수준을 넘어, 이를 조직 운영의 전제 조건으로 선언했습니다. 이들이 AI 우선 전략을 채택한 배경에는 기술적 호기심이 아닌, 급변하는 시장 속도에 대응하기 위한 생존 논리가 자리 잡고 있습니다. 생산성의 정의가 ‘얼마나 많은 일을 하는가’에서 ‘AI를 통해 얼마나 가치 있는 결과를 도출하는가’로 완전히 재편된 것입니다.

AI 기본 기대치의 의미

과거에는 엑셀이나 이메일을 사용하는 능력이 업무의 기본이었듯, 이제는 생성형 AI와 에이전트를 다루는 능력이 모든 직군의 공통 기반 역량이 되었습니다. 'AI 기본 기대치'란 개인이 보유한 기술적 역량의 가산점이 아니라, 조직이 구성원에게 요구하는 최소한의 업무 수행 기준을 의미합니다. 이는 AI가 인간의 경쟁자가 아닌, 인간의 의도를 현실화하는 가장 빠르고 효율적인 인터페이스로 완전히 안착했음을 시사합니다.

이러한 기준이 수립되면서 조직 내 책임 구조도 변화하고 있습니다. 단순 반복적인 실행 업무의 책임은 AI 시스템으로 이관되었으며, 인간 구성원은 AI가 도출한 결과물의 정합성을 판단하고 이를 비즈니스 전략과 연결하는 고차원적인 판단에 집중할 것을 요구받습니다. 즉, AI 활용 능력이 부족하다는 것은 곧 업무의 핵심 영역에 도달하지 못한다는 신호로 간주되는 환경이 조성된 것입니다.

조직 전략의 전환 구조

쇼피파이와 듀오링고의 AI 우선(AI-first) 전략은 조직의 근본적인 구조를 재설계했습니다. 쇼피파이는 커머스 운영의 모든 단계에 AI 에이전트를 배치하여, 개발자가 아닌 일반 마케터나 운영자도 복잡한 데이터 분석과 시스템 최적화를 수행할 수 있는 구조를 만들었습니다. 이는 의사결정의 권한이 현장으로 분산되는 결과로 이어졌으며, 전통적인 보고 라인을 거치지 않고도 AI의 분석을 바탕으로 즉각적인 실험과 수정이 가능한 문화를 구축했습니다.

듀오링고는 교육 콘텐츠 생성의 한계를 AI로 돌파했습니다. 수만 개의 학습 콘텐츠를 생성하고 현지화하는 과정에서 AI를 기본 제작 도구로 설정함으로써, 콘텐츠 확장 속도를 과거 대비 수십 배 이상 높였습니다. 두 기업의 공통점은 AI를 특정 부서의 전유물로 두지 않고, 조직 전체가 AI를 기본 엔진으로 사용하는 ‘플랫폼형 조직’으로 진화했다는 점입니다. 이를 통해 조직은 단순 효율 개선을 넘어, 과거에는 불가능했던 대규모 실험과 초개인화 서비스를 제공하는 전략적 우위를 점하게 되었습니다.

업무 방식과 조직 인재 기준 변화

AI를 기본 업무 도구로 전제할 때, 채용과 평가의 기준은 '보유 기술'에서 '문제 정의 능력'과 '질문 역량'으로 이동합니다. 이제 기업은 코드를 잘 짜거나 문서를 잘 만드는 사람보다, AI에게 어떤 목표를 제시하고 복잡한 맥락을 어떻게 설명할 수 있는지를 더 중요하게 평가합니다. 자율적으로 AI 도구를 조합하여 문제를 해결하는 ‘AI 오케스트레이션’ 능력이 인재를 구분하는 결정적인 잣대가 된 것입니다.

하지만 이러한 전략적 전환은 구성원들에게 상시적인 학습과 적응이라는 현실적인 부담을 안겨주기도 합니다. 모든 업무 흐름이 AI 중심으로 재편되면서 발생하는 '적응 피로도'와 AI의 오류를 검증해야 하는 '관리적 부하'는 조직이 반드시 관리해야 할 새로운 리스크입니다. 또한 모든 조직이 이러한 전략을 그대로 따르기에는 데이터 거버넌스의 성숙도와 인프라 비용이라는 현실적 한계가 존재합니다. 따라서 AI 기본 기대치 전략은 단순히 도구를 배포하는 것이 아니라, 실패를 용인하는 실험 문화와 심리적 안정감이 뒷받침되어야 비로소 작동할 수 있습니다.

 

결론적으로 ‘AI 사용은 기본 기대치’라는 선언은 일시적인 유행이 아니라 비즈니스 패러다임의 구조적 변화를 의미합니다. AI가 업무 인터페이스의 표준이 된 2026년, 조직은 더 이상 AI 도입 자체를 성과로 홍보할 수 없습니다. 대신 AI를 공기처럼 당연하게 사용하면서도, 그 위에서 인간만이 낼 수 있는 전략적 통찰과 창의성을 어떻게 극대화할 것인지가 경쟁의 핵심이 될 것입니다.

성공적인 전환을 꿈꾸는 조직이라면 우리 조직의 데이터 기반이 AI를 지원할 만큼 견고한지, 그리고 구성원들이 AI와 협업하는 과정에서 발생하는 시행착오를 수용할 준비가 되었는지 먼저 점검해야 합니다. 기술은 상향 평준화되고 있습니다. 결국 차별화는 AI를 기본으로 둔 상태에서 조직이 어떤 목표를 향해 더 빠르게 움직이느냐에 달려 있습니다.